就像训练大模型一样，如何让自动驾驶车辆的“大脑”变得更聪明？此时，智能网联汽车测试员必不可少，巴山就是其中的一员。
“一只突然蹿出的小动物、一个飘起的塑料袋，都可能会影响自动驾驶车辆的算法决策。最近我们又在让自动驾驶车辆的‘大脑’深度学习交警的指挥手势，争取让自动驾驶车辆能够‘看’懂交警的指挥。”在位于上海嘉定区的小马智行研发厂房中心内，巴山和他的同事向贝壳财经记者介绍着他最近的一些工作心得。
巴山告诉贝壳财经记者，智能网联汽车测试员不仅仅关乎算法的优化与升级，更是一场精准捕捉并理解复杂交通环境、灵活应对突发状况以及不断优化决策逻辑的挑战。
近日，人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局联合发布19个新职业，智能网联汽车测试员赫然在列。
智能网联汽车测试员：专门给自动驾驶汽车“找茬”
“我的工作一半在车上，一半在电脑前。” 巴山如是形容自己的日常。或许是经常要跟车测试，他的脸呈现出阳光“亲吻”后的小麦健康色。这只是巴山日常工作中极小的一部分，更多的时候，他沉浸在对路测传回来的海量数据（603138）和复杂场景的梳理与分析中，定位问题后，发送给工程师优化和解决。
巴山2016年大学毕业。“我其实在大学里学的是采矿工程专业，毕业后是因为不想下煤矿工作，所以找了一份编程员的工作，成为了一名‘码农’。三年前，我也是看到了自动驾驶的前景，我选择从‘0’开始，成为了一名自动驾驶汽车测试员。”巴山告诉贝壳财经记者。
作为一名自动驾驶汽车测试员，他的工作，简单而言，就是让自动驾驶车辆更“聪明”，“学会”在复杂多变的交通环境中安全、高效地行驶。
谈到自动驾驶车辆的智能算法，巴山显得非常自信。“其实一只突然蹿出的小动物、一个飘起的塑料袋，都可能会影响自动驾驶车辆的决策。”巴山告诉贝壳财经记者，在大量测日常测试工作中，他和他的同事发现，自动驾驶车辆遇见塑料袋的“反应”比较“过激”。“最早的时候，车辆对塑料袋的判断不是很准确，无法确定能否轧过去，有时会急刹，这对用户体验肯定不好。”巴山说，“我们收集了很多数据，工程师逐步优化避障能力，现在的自动驾驶车辆对于识别像塑料袋这样的障碍物已经非常成熟，可以做出更合理的应对。”
“我的人设其实是专门给自动驾驶汽车‘找茬’。”巴山这么概括自己的这份职业。
在自动驾驶车辆测试过程中，有一种被称为“长尾场景”的特殊情况，指的是那些发生频率极低，但一旦发生就可能对自动驾驶车辆构成挑战的场景，像飞扬的塑料袋就属于长尾场景，需要自动驾驶系统具备高度的适应性、鲁棒性（系统的健壮性）和应急处理能力。长尾场景具有罕见性和不可预测性的特征，因此，在测试过程中更被重视。而这需要测试员不断设计和测试这些“长尾场景”，并让自动驾驶汽车“聪明”起来。
相较于坐在电脑前看测试车辆传回来的数据和参数，巴山更享受跟车的感觉，那样更真实、更直观，他也愿意遇到“新问题”。在一次跟车测试中，巴山遇到一只小狗过马路险些被轧到，因为小狗身材矮小，车辆摄像头并没有那么的敏感，“其实我也喜欢养猫猫狗狗，很心疼这些小动物的安全，但自动驾驶车辆遇到此类情况时，无法很好地应对，需要时间考虑。”
巴山回到单位后对遇到小动物的场景进行了反复测试，让自动驾驶车辆的“大脑”更从容地面对小动物。巴山说，在路上行驶经常会遇到临停车辆，“他到底是走还是不走？是停还是留？作为人类司机，我们也不是很好判断。”这个问题反馈到自动驾驶汽车测试员后，经过模型优化，同时向自动驾驶车辆“喂”了更多的处理经验，现在自动驾驶车辆遇到此类情况能在极短的时间内做出判断。
不断优化把每一个细节都打磨好，会以普通乘客身份体验下自己测试的产品
在每一次的跟车测试中，测试员不仅是观察者和记录者，也是自动驾驶车辆的“教练”。真正能让自动驾驶技术贴近人心、适应复杂多变交通环境的，还是那些基于人类经验不断迭代优化的算法和模型。
巴山在日常测试过程中会非常刻意关注车辆的体感舒适度，例如为什么要急刹或者急加速，能不能优化。“只有把每一个细节都打磨好，才能够让乘客有更好的体验。”
巴山告诉贝壳财经记者，其实他最开心的是有越来越多的人在生活中用到了自动驾驶技术，不论是驾驶还是打车。“有时我也会以普通乘客的身份叫一辆，体验自己参与塑造的未来出行方式，以既专业又放松的心态去观察自动驾驶车辆的表现。”
世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》中显示，新技术、数字化、绿色转型等正重塑职业版图，也对劳动者的技能与素质提出了更高要求。
有业内专家指出炒股杠杆开户平台，技术创新并不是就业的敌人，在自动驾驶与智能网联汽车的浪潮中，一些新职业正逐渐从概念走向现实。
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